Hello, I'm Jeongeun 👋
안주하지 않는 삶, 계속해서 나아가고 싶은, 도전적인 Product/Project Manager 허정은입니다.
끊임없이 도전하고 배우는 삶을 목표로 다양한 직무와 영역을 넘나들며 기술과 기획, 사람을 연결해 가치를 실현하는 Cross-Functional Manager로 성장하고자 합니다.
안주하지 않는 삶, 계속해서 나아가고 싶은, 도전적인 Product/Project Manager 허정은입니다.
끊임없이 도전하고 배우는 삶을 목표로 다양한 직무와 영역을 넘나들며 기술과 기획, 사람을 연결해 가치를 실현하는 Cross-Functional Manager로 성장하고자 합니다.



















기획–기술–문서화의 균형을 중요하게 생각하는 기획자로서 프로젝트의 전 과정을 사전에 구조화하는 것이 실행력을 높이는 핵심이라고 믿습니다. 반복된 프로젝트 경험을 통해 이러한 흐름을 체계화하고, 실제 협업 상황에서 유효했던 방식들을 정리해 프로젝트 운영 방식으로 구체화해왔습니다.
실행 중심의 기획자 역할을 효과적으로 수행하기 위해 전략적으로 설계한 Project Life Cycle을 기반으로 프로젝트를 준비하고 운영해왔습니다.
Xycar 기반 차선 인식 Autonomous Driving 개발
Sliding Window와 Hough Transform을 사용해 차선을 인식하는 System을 설계하고 프로젝트 전반을 관리했습니다.
Engineer 입장에서 기술적 세부 사항을 깊이 이해하고 Product/Project Manager로서 일정과 목표를 조율하며 팀을 효과적으로 이끌어 Autonomous Driving System의 안정성을 확보할 수 있었습니다.
Xycar 기반 객체 인식 Autonomous Driving 개발
Data 수집과 Labeling, 신호등 판별 Algorithm 설계를 담당하며 효율적인 Model 구현과 성능 최적화에 기여했습니다.
또한 Notion을 활용해 일정과 목표를 조율하며 프로젝트 진행 상황을 체계적으로 관리하는 방법을 배웠습니다.
BEV Fusion Model을 이용한 Heding 추출 Algorithm 설계
Heading 추출 Algorithm 설계를 담당하며 Autonomous Driving System의 핵심 요소를 구현했습니다.
특히 짧은 시간 내 정확한 정보를 찾기 위해 논문과 관련 자료를 분석했고 이러한 경험을 통해 복잡한 기술을 실질적인 제품으로 구현하는 역량을 강화할 수 있었습니다.
한 GitHub와 Notion을 통해 팀원 간 진행 상황을 공유하며 협력적이고 체계적인 프로젝트 관리의 중요성을 배웠습니다.
자동차 보험 고객 반응 예측값 분석
대규모 Data를 분석하고 최적화하여 고객 반응을 예측하는 프로젝트로 Logistic Regression과 CatBoost Model을 활용해 상위 9%의 성과를 달성했습니다.
Data 분석 능력과 프로젝트 리더십을 강화했으며 Product/Project Manager로서 시장 분석 및 트렌드 예측 역량을 쌓을 수 있었습니다.
3D-TBD에서 잘라낸 피부 병변 중 암을 식별하는 Image-Based Algorithm을 개발
피부 병변을 분석하여 암을 식별하는 프로젝트로 LightGBM Model을 활용해 상위 27% 성과를 달성했습니다.
성능 최적화를 위해 Image와 Tabular Dataset을 상세히 분석하며 Data 간 상관관계를 도출해 Model 성능을 높였습니다.
구체적인 Data 분석을 통해 Product/Project Manager로서 다각적인 문제 해결 방법을 제시했으며 이를 통해 Data 분석 역량을 한층 강화할 수 있었습니다.